1.方案简介

        方案通过引入“AI智能识别模型”实现对浮选泡沫液面图像的分析。通过东土边缘控制器实现边缘控制及边缘计算能力，边缘测AI模型运算，运算结果下发控制，执行具体的控制指令。具体模型包括：浮选液面类型研判、泡沫目标识别、泡沫目标跟踪、异常工况识别，同时对泡沫视频图像的精准分析，输出泡沫速度、方向、气泡尺寸、泡沫稳定性、泡沫颜色、泡沫密度等特性信息。以及对浮选槽工作情况进行实时监测，针对“跑槽”、“沉槽”等异常工况进行快速反馈、告警，并通过与控制模组的内部通讯，实现与现场设备的联动。

2.系统架构

3.系统展示

图像分析

气泡识别

4.特色及优势

• 边缘计算：提供边缘AI能力，实现人工目检的替代，降低恶劣环境下人员使用的安全健康问题；
• 业务优化：通过边缘计算+控制模式，提高选矿效率与生产能力，实现优化矿石品位与回收率，降低生产成本与人力成本；
• 边缘控制：通过采用东土科技基于软件定义的边缘控制设备、工业操作系统及控制编程平台，实现浮选泡沫的流量流速控制；
• 自主可控，提供完全自主可控控制体系能力，实现国产化控制技术在储配煤行业内的应用。