搭建信息化数字中台,打通数据孤岛,实现数据资产化,资产服务化,服务运营化,已逐步成为大中型企业的共识。国资委《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知中明确指出:国有企业要探索构建适应企业业务特点和发展需求的“数据中台”、“业务中台”等新型IT架构模式,建设敏捷高效可复用的新一代数字技术基础设施,加快形成集团级数字技术赋能平台。

 

 

工业业务中台

为企业在生产、安全、经营管理等领域,打造高效的工作流程和知识库,支撑企业核心业务。与数据中台实现联动,为数据中台提供高价值数据,并通过数据中台的分析处理,指导业务改进和流程再造。

工业数据中台

基于独有的工业大数据分析处理技术,高效采集及处理海量工业实时数据、安全监测数据、业务数据和视频大数据。将数据转换为企业资产,通过数据建模、数据服务和数据分析,为各层级人员提供可靠的决策支持。

中台核心模块

工业数据仓库

基于MPP数据库和实时/时序数据库,建立企业各个主体域的数据模型,支持多维度关联分析,上卷下钻分析,切片和旋转分析,实时监测监控等应用

工业数据湖

针对生产过程中产生的海量流式数据,结构化数据和非结构化数据,进行统一的分布式采集存储,支持PB级以上的海量存储和高效的查询检索。基于领域知识模型,通过AI技术,进行预测和知识推导

工业数据治理

围绕元数据管理和主数据管理等核心模块,对工业企业全域数据进行自下而上的全生命周期治理。保证数据的规范化、安全性,并通过标签化,将数据转化为数字资产

工业数据服务

将治理后的数据,发布为数据服务,大幅降低企业中数据共享难度,实现跨部门数据高效复用。将部分控制类指令,发布为业务服务,并通过服务编排引擎实现多系统智能联动。