城市公共安全大数据云平台

  1. 产品简介

针对当前公共安全事件频发,应对挑战依旧严峻,物资保障与供应问题突出的问题,本系统通过接入、汇聚城市各公共安全相关部门业务数据、前端感知数据和社情民意数据,构建成公共安全大数据资源池,为城市公共安全专项业务应用提供数据共享、趋势分析与预测、综合风险评估与防控服务,以提高城市防灾减灾能力和安全防控水平。

系统通过建立完备的应急资源信息化保障体系,将相关知识经验固化并动态优化,打造开放、共享、自学习的公共安全决策支持库,为政府有效决策提供有力支撑,推进数据和认知驱动的城市公共安全处理能力提升。

  1. 系统架构

城市公共安全大数据云平台构建在基于边缘计算的Kyland ESBrain(边缘超脑)平台上 。从底到上分为边缘层、网络层、数据支撑层与辅助决策层,其中:

  • 边缘层采集整理各类城市公共安全相关时空大数据,以便于实时监测预警与跟踪反馈。
  • 网络层为各种数据回传通道与双向连接与控制提供支撑。
  • 数据支撑层基于大数据平台架构,支持各类多维异构数据的采集、存储、分析处理、共享、数据治理等服务调用。
  • 辅助决策层内置基于自学习的应急场景模型和辅助决策知识库,提供相关的应急处置预案和预测预警机制。
  1. 功能概述
  2. 技术特色及优势
    • 实现主要设备国产化、操作系统国产化、数据库国产化,此外链路层使用接入控制、网络层使用连接控制、应用层使用统一认证;
    • 284种公共安全事故分类目录,可一键搜索,分类检索;
    • 内置针对性应急数字化预案决策支持库,可智能关联;
    • 一站式大数据平台架构可实现秒级查询,可海量存储;
    • 开放式系统架构,扩展性强,接口灵活扩展,数据共享;
    • 完善的应急资源信息化保障体系,提供有效数据分析。