用户行为分析与画像平台

  1. 产品简介

基于Hadoop/Spark大数据处理平台,利用静态表的字典和程序自学习的库数据,对电信运营商的用户上网数据进行采集、解析、关联、挖掘,获取手机用户的行为和位置信息,并在此基础上结合业务目标,通过构建相关领域的知识图谱,形成用户的行为标签、位置标签、偏好标签、关联标签等用户画像体系。

  1. 系统架构
  2. 功能概述
    • 用户行为分析建模
    • 用户画像体系
  3. 技术特色及优势
    • DPI有效识别引擎,可识别业务种类超5000种,90%以上移动互联网应用
    • 分布式ETL预处理技术,每天处理20TB以上级数据,且时延为秒级;
    • 大数据查询及全文检索应用的任务管理机制,支持查询的任务式管理;
    • 基于用户行为数据与基础数据相结合的多维度的数据挖掘分析模型;
    • 有效位置识别定位算法,精度可达100m(80%置信度)
    • 有力的后台数据支撑:APP特征库、APP动作库、终端库、手机号段归属地、服务IP归属地、账号规则识别、搜索关键字特征库。1套可扩展的标签字典:基础60类,4级体系,10万个标签字典,可扩展。